Faire des données de GIEC des "Weapons of Math Destruction"...à l'envers.
Constat
Un écart entre les données...
Et leur compréhension...
Besoin
Imaginer un dispositif qui puisse se positionner entre les données du GIEC et le grand public
Outil à dispo
La méthodo Dataflow pour s'appropier les données du GIEC
Exemples d'appropriation de données
Les données
Lien vers les données sur les températures
Les vraies données du GIEC
Ô lord... 🤯
Ô double-lord 🤯 🤯
A ce stade vous devriez avoir envie de :
Clarifions les données
Finalement, ces données ne montrent à voir que ces "entités"
Avec pour chaque entité 5 scénarios différents qui correspondent à 5 évolutions possibles du climat.
> I have a list of variables, render it in a markdown table :
Year,5%,Mean,95%, Year,17%,Central,83%, Year,SSP1-2.6 lower,SSP1-2.6 upper,SSP5-8.5 lower,SSP5-8.5 upper,SSP5-8.5 low confidence, Year,5%,Mean,95%, Year,5%,Mean,95%
| Year | 5% | Mean | 95% | Year | 17% | Central | 83% | Year | SSP1-2.6 lower | SSP1-2.6 upper | SSP5-8.5 lower | SSP5-8.5 upper | SSP5-8.5 low confidence | Year |
|---|
Decomplexifions les données...en gardant l'objectif en tête
Quel est la plus petite particule d'information (datum) que nous voulons amener au grand public ? (Dans notre "horloge")
Ordre de complexité 4
La complexité vient ici du fait qu'il y a beaucoup de mesures.
Degré celsius
| Degré celsius | Année | km2 | pH |
|---|---|---|---|
| 20.0 | 2023 | 1000.0 | 8.9 |
| 18.0 | 1983 | 2000.0 | 10.0 |
pH (log(concentration qqchose))
**mètres (position du niveau de la mer par rapport à un point fixe)
km2 (Surface glace)
Pour passer à l'ordre 3 de complexité :
Ranger par unité de mesure, classer les différentes données en fonction de l'unité dans laquelle produite.
Ordre de complexité 3
Paquet 1 :
| Année | eqTCO2 (emission) |
|---|---|
| 2023 | 1000 |
| 1973 | 1450 |
Paquet 2 :
| Année | Degré celsius | km2 | pH |
|---|---|---|---|
| 2023 | 20.0 | 1000.0 | 8.9 |
| 1973 | 18.0 | 2000.0 | 10.0 |
Pour passer à l'ordre 2 de complexité :
Aucune action requise, le jeu de données est déjà avec un seul niveau d'entité ou d'attribut
Ordre de complexité 2
| Année | Degré celsius | km2 | pH | eqTCO2 |
|---|---|---|---|---|
| 2023 | 20.0 | 1000.0 | 8.9 | 1000 |
| 1973 | 18.0 | 2000.0 | 10.0 | 1450 |
Pour passer à l'ordre de complexité 1 :
Plutôt supprimer les colonnes pour avoir un élément de comparaison dans le temps :
Ordre de complexité 1
| Année | Degré celsius |
|---|---|
| 2023 | 20.0 |
| 1973 | 18.0 |
Pour passer à l'ordre de complexité 0 :
Se reposer la question : quelle est la plus petite particule d'information (datum) que nous voulons amener au grand public ? (Dans notre "horloge")
Ordre de complexité 0
Quel est la plus petite particule d'information (datum) que nous voulons amener au grand public ? (Dans notre "horloge")
Il s'agit de la différence entre la température qu'il faisait au moment de l'année de naissance de l'individu avec la température qu'il fait aujourd'hui.
| Ecart | Différence |
|---|---|
| 1993-2023 | +5 |